Ксения Теселкина

Менеджер продукта · VK

• С 2023 — менеджер продукта VK ID: разработка и запуск новых продуктов, управление экосистемными сервисами.
• 2021–2023 — бизнес- и продуктовый анализ финтех-сервисов VK: приём платежей (VK, OK, Delivery Club, Ситимобил, AliExpress, My Games), выплаты и работа с самозанятыми, банковские продукты, кошелёк VK Pay.
• Внедряю AI в процессы команды: LLM для дискавери, требований и аналитики, AI-агенты для рутинных задач.
• Запустила серию корпоративных AI-воркшопов для сотрудников VK.

Собственные AI-продукты · вайб-кодинг

• Разрабатываю и запускаю продукты полного цикла без команды разработки, с помощью AI-инструментов (Cursor, Claude, n8n).
• LMS-платформа для собственной школы, iOS-приложения, CRM-системы.

Образовательные проекты · Systems.Education, BeAnalyst

• Соавтор и ведущий тренер курса «AI-driven разработка требований и проектирование решений» в Systems.Education.
• Основатель школы BeAnalyst для начинающих аналитиков: программа, LMS, 25+ воркшопов и вебинаров.
• Спикер конференций Flow 2022–2024, автор телеграм-канала «AI с Ксенией» (@kt_ai_lab).

Фриланс и собственное аналитическое агентство

• Проекты «ТЗ под ключ» и работа в agile-командах для заказчиков из России, США, ОАЭ, ЮАР и Великобритании.
• Финтех (Suretly), маркетплейсы (BuySellPay, Tillo), каршеринг, корпоративные системы.

Бизнес-аналитик, руководитель отдела · Magora Systems

• Анализ требований для web- и мобильных приложений в международной аутсорс-компании.
• С 2017 — руководитель отдела бизнес-анализа из 7 аналитиков.

Системный аналитик · 2GIS

• ГИС Fiji — центральная система наполнения карт городов для картографов.

Программист C# и аналитик · Лаборатория транспортного моделирования СГУПС

• Desktop-системы анализа транспортных сетей (C#, WPF, ASP.NET), совмещение ролей разработчика и системного аналитика.

Магистр прикладной математики и информатики · НГТУ ФПМИ

Красный диплом. Математическое моделирование детерминированных и стохастических процессов.

Бакалавр прикладной математики и информатики · НГТУ ФПМИ

Красный диплом. Тема: «Использование стохастических графов для оценки надёжности транспортной сети».